亞星網

當前我國醫療信息化已進入區域互聯互通實現大數據分析、强联期人工智能輔助診療的智创階段，隨著數字化、创始智能化的人刘發展，市場機構分析認為，文哲當前AI+醫療產業正在逐步落地，多维度跨從技術探索走向商用。越创业模

“近年來，新周新商AI在醫療領域的归场應用可以說是發展迅速，我們經曆了從基於單模態影像數據的景创形態學診斷的AI1.0時代，也邁入了基於單模態影像數據功能學診斷的强联期AI2.0時代，目前正走到基於多維度數據的智创診療全流程關鍵環節重構的AI3.0時代。”日前，创始強聯智創創始人劉文哲在中國大健康產業升級峰會談到。人刘

【資料圖】

《2022數字醫療年度創新白皮書》也指出，文哲我國數字醫療具有巨大潛力，人工智能和數字療法正快速崛起，推動數字醫療從單純的服務和管理向更加核心的診斷治療等領域演進。

億歐大健康總裁高昂指出，AI算法突破帶來新的產品的這種獲批的一個進程，加速整個數字病理商業化的進展，例如數字療法是過去兩年國內誕生的一個新的物種，實際上，這個新物種貫穿整個醫療服務體係，不過其目前發展仍麵臨路徑的不對稱和極其複雜的一個商業邏輯難題。

“對於數字療法的創新企業而言，不僅需要好的產品，還需要非常強的整合資源的能力”，高昂談到，“它不僅要在上遊的產品端要往下遊的經銷端、醫院端、患者端甚至是醫保支付這一端全部鏈條都需要打通的同時，且在這個過程中還有產品流、服務流、數據流、資金流不同的走向需要厘清。”

事實上，研發周期長、商業路徑發展難成為當前不少醫療企業麵臨的普遍性難題，劉文哲也坦言，創新對於企業而言是兩麵性的，好的方麵在於作為一個引領者，可以開拓行業的未來，同時挑戰的地方在於因為太新，商業化的流程需要一定的探索周期。

而如何應對創新周期的挑戰，劉文哲談到，一是創新商業模式，將新、老模式的結合，把一些設備、耗材和創新服務結合在一起，多條腿走路，多維度來跨越創新的周期，以老模式彌補短期、中期收入。

在劉文哲看來，無論是產品研發還是商業化落地最終還是要回歸需求本身，不論是顯性或是隱性的需求都是靠挖掘出來的，通過將產品與服務有機結合起來，從而能形成短期、中期、長期的具體商業模式。此外，隻有具備一定創新價值的產品才會真正產生創新的支付，因此還需不斷加強迭代與創新。

2022年10月11日，強聯智創？取得了我國第一張AI+治療的創新醫療器械三類證，從而使AI在疾病的診療過程中更深入觸達核心診療環節，在劉文哲看來，AI治療+決策正成為AI診療的發展趨勢。

在臨床價值方麵，劉文哲認為，AI治療+決策絕不僅是單純效率的提升，通過提高決策準確度以及提高治療效果，從而使患者和臨床雙受益。其次在算法層麵，無論是數據的範圍，還是算法範圍都有極大的拓展。數據範圍涵蓋診斷、治療、隨訪的全病程，深度學習等圖像算法、配準算法、耗材模擬、血流動力學分析、有限元仿真計算等持續深耕。

到了最關鍵的商業化的環節，劉文哲談到，AI治療+決策擁有更多維度的應用場景，包括合作夥伴、設備廠家、體檢中心均有很多維度的合作，從而使商業化落地的過程中能夠多條腿走路。

據劉文哲介紹，三類證的獲取對於新物價的申請、公司整體的盈利增長是非常大的促進和支撐，目前已在一線城市的主要醫院有商業化落地的嚐試。

（文章來源：證券日報）

標簽：